Online Practical Training • 23–25 Oktober 2026

Make Your
Library Talk

Turn Your Research Collection into an AI Research Assistant

Bayangkan koleksi jurnal dan buku yang selama ini tersimpan di Mendeley, Zotero, atau folder pribadi kini bisa Anda ajak berdiskusi. Temukan bukti, bandingkan penelitian, dan dukung proses literature review maupun SLR dengan referensi yang dapat ditelusuri.

✓ 3 sesi × 2 jam   ✓ Google Meet & Colab   ✓ Kuota 50 peserta
📚 My AI Research Library

Apa temuan utama tentang pengaruh trust terhadap adopsi teknologi dalam koleksi jurnal saya?

Ringkasan berbasis pustaka

Sistem menelusuri artikel yang relevan, membandingkan temuan, dan menampilkan sumber untuk Anda verifikasi.

↗ Jurnal A · hlm. 12   ↗ Jurnal B · hlm. 8
Mendeley + Zotero + PDF → AI ✨
3 SesiPraktikum terstruktur
6 Jam23, 24, 25 Oktober
50 PesertaKuota terbatas
Lebih dari sekadar kursus AI

Pustaka Anda sudah kaya. Saatnya pengetahuannya berbicara.

Bukan membuat AI menulis penelitian secara otomatis, melainkan membantu Anda menelusuri bukti dan menyusun pemahaman yang lebih kuat.

🔎

Temukan bukti & kutipan

Cari bagian relevan dari buku dan artikel, lengkap dengan petunjuk sumber yang perlu diverifikasi.

⚖️

Bandingkan penelitian

Jelajahi persamaan, perbedaan, metodologi, dan temuan dari berbagai referensi.

🧩

Sintesis lintas literatur

Dukung literature review, SLR, proposal, tesis, dan disertasi dengan eksplorasi tematik.

💡

Eksplorasi research gap

Temukan indikasi pertanyaan yang belum terjawab dalam koleksi Anda.

📚

Hidupkan koleksi lama

Gunakan kembali PDF dan referensi yang selama ini tersimpan pasif di perpustakaan digital.

🛠️

Praktik tanpa coding dari nol

Notebook Google Colab disiapkan agar Anda fokus memahami proses dan hasilnya.

Contoh penggunaan

Apa yang bisa Anda tanyakan kepada pustaka sendiri?

Jurnal mana dalam koleksi saya yang membahas trust dan technology adoption?
Bandingkan metodologi dan temuan dari lima artikel yang relevan.
Buat peta tema untuk membantu saya merencanakan literature review.

Jawaban AI perlu diverifikasi terhadap dokumen asli. Hasil tidak menggantikan penilaian ilmiah maupun prosedur SLR yang sistematis.

Kurikulum praktis

3 sesi. Satu proyek. Hasil nyata.

Setiap sesi melanjutkan hasil sesi sebelumnya sampai menjadi prototipe AI Research Library pribadi.

SESI 01 · JUMAT, 23 OKTOBER 2026

Make Your Library Ready

19.30–21.30 WIB

  • Konsep RAG dan inspirasi Scopus AI
  • Menyiapkan koleksi Mendeley/Zotero
  • Ekstraksi PDF, metadata, dan chunking
  • Embedding dan FAISS indexing
Hasil: koleksi siap dicari secara semantik
SESI 02 · SABTU, 24 OKTOBER 2026

Make Your Library Talk

19.30–21.30 WIB

  • Semantic search dan retrieval
  • Menghubungkan LLM pilihan
  • Tanya jawab berbasis koleksi
  • Jawaban lintas dokumen dan referensi
Hasil: pustaka dapat diajak berdialog
SESI 03 · MINGGU, 25 OKTOBER 2026

Make Your Library Smarter

19.30–21.30 WIB

  • Sintesis lintas dokumen
  • Perbandingan studi dan indikasi gap
  • Sitasi, grounding, dan verifikasi
  • Menyimpan dan menggunakan kembali hasil
Hasil: prototipe AI Research Assistant pribadi
Narasumber

Slamet Santoso

Praktisi dan Akademisi di bidang Software, AI, Komunikasi, dan Hukum Islam.

Training dirancang untuk menjembatani kebutuhan nyata riset akademik dengan teknologi AI yang dapat dipraktikkan.

Cocok untuk siapa?

✓ Dosen dan peneliti

✓ Mahasiswa S2 dan S3

✓ Penulis dan akademisi lintas bidang

✓ Pengelola pustaka akademik

Pendaftaran dibuka

Mulai bangun asisten riset dari koleksi Anda sendiri.

Rp199.000

Untuk seluruh 3 sesi (6 jam)

📅 23–25 Oktober 2026
🕢 19.30–21.30 WIB
💻 Live online via Google Meet
🧪 Praktikum Google Colab
📓 Notebook siap pakai
👥 Maksimal 50 peserta

Informasi: 0822-1556-8469 (WhatsApp)

Form Registrasi

Isi data berikut. Tombol kirim akan membuka WhatsApp dengan pesan registrasi yang telah disusun otomatis.

Catatan: Form ini belum menyimpan data otomatis ke server. Registrasi diteruskan melalui aplikasi WhatsApp Anda; pastikan pesan benar-benar dikirim. Konfirmasi dan petunjuk pembayaran akan diberikan penyelenggara.

Pertanyaan umum

FAQ

Apakah saya harus bisa Python?

Tidak harus. Notebook Colab disiapkan agar peserta dapat mengikuti praktik tanpa menulis kode dari nol.

Apakah wajib memiliki API berbayar?

Tidak. Materi dirancang dengan embedding open-source dan pilihan model LLM yang fleksibel. Ketersediaan layanan gratis dapat berubah sesuai kebijakan penyedia.

Apakah saya harus membawa koleksi Mendeley/Zotero?

Disarankan menyiapkan beberapa PDF dan metadata referensi sebelum pelatihan. Dataset latihan juga dapat digunakan.

Apakah AI ini bisa menyusun SLR otomatis?

AI Research Library membantu penelusuran, perbandingan, dan sintesis literatur. Proses SLR tetap membutuhkan protokol pencarian, seleksi, dokumentasi, dan penilaian kualitas studi yang dapat dipertanggungjawabkan.

Apakah hasil praktik bisa digunakan setelah training?

Notebook, metadata, dan indeks dapat disimpan di Google Drive untuk digunakan kembali. Menjalankan notebook tetap membutuhkan lingkungan komputasi seperti Google Colab.

Daftar Training — Rp199.000 →