Temukan bukti & kutipan
Cari bagian relevan dari buku dan artikel, lengkap dengan petunjuk sumber yang perlu diverifikasi.
Bayangkan koleksi jurnal dan buku yang selama ini tersimpan di Mendeley, Zotero, atau folder pribadi kini bisa Anda ajak berdiskusi. Temukan bukti, bandingkan penelitian, dan dukung proses literature review maupun SLR dengan referensi yang dapat ditelusuri.
Apa temuan utama tentang pengaruh trust terhadap adopsi teknologi dalam koleksi jurnal saya?
Sistem menelusuri artikel yang relevan, membandingkan temuan, dan menampilkan sumber untuk Anda verifikasi.
Bukan membuat AI menulis penelitian secara otomatis, melainkan membantu Anda menelusuri bukti dan menyusun pemahaman yang lebih kuat.
Cari bagian relevan dari buku dan artikel, lengkap dengan petunjuk sumber yang perlu diverifikasi.
Jelajahi persamaan, perbedaan, metodologi, dan temuan dari berbagai referensi.
Dukung literature review, SLR, proposal, tesis, dan disertasi dengan eksplorasi tematik.
Temukan indikasi pertanyaan yang belum terjawab dalam koleksi Anda.
Gunakan kembali PDF dan referensi yang selama ini tersimpan pasif di perpustakaan digital.
Notebook Google Colab disiapkan agar Anda fokus memahami proses dan hasilnya.
Jawaban AI perlu diverifikasi terhadap dokumen asli. Hasil tidak menggantikan penilaian ilmiah maupun prosedur SLR yang sistematis.
Setiap sesi melanjutkan hasil sesi sebelumnya sampai menjadi prototipe AI Research Library pribadi.
19.30–21.30 WIB
19.30–21.30 WIB
19.30–21.30 WIB
Praktisi dan Akademisi di bidang Software, AI, Komunikasi, dan Hukum Islam.
Training dirancang untuk menjembatani kebutuhan nyata riset akademik dengan teknologi AI yang dapat dipraktikkan.
✓ Dosen dan peneliti
✓ Mahasiswa S2 dan S3
✓ Penulis dan akademisi lintas bidang
✓ Pengelola pustaka akademik
Untuk seluruh 3 sesi (6 jam)
📅 23–25 Oktober 2026
🕢 19.30–21.30 WIB
💻 Live online via Google Meet
🧪 Praktikum Google Colab
📓 Notebook siap pakai
👥 Maksimal 50 peserta
Informasi: 0822-1556-8469 (WhatsApp)
Isi data berikut. Tombol kirim akan membuka WhatsApp dengan pesan registrasi yang telah disusun otomatis.
Tidak harus. Notebook Colab disiapkan agar peserta dapat mengikuti praktik tanpa menulis kode dari nol.
Tidak. Materi dirancang dengan embedding open-source dan pilihan model LLM yang fleksibel. Ketersediaan layanan gratis dapat berubah sesuai kebijakan penyedia.
Disarankan menyiapkan beberapa PDF dan metadata referensi sebelum pelatihan. Dataset latihan juga dapat digunakan.
AI Research Library membantu penelusuran, perbandingan, dan sintesis literatur. Proses SLR tetap membutuhkan protokol pencarian, seleksi, dokumentasi, dan penilaian kualitas studi yang dapat dipertanggungjawabkan.
Notebook, metadata, dan indeks dapat disimpan di Google Drive untuk digunakan kembali. Menjalankan notebook tetap membutuhkan lingkungan komputasi seperti Google Colab.